想让生成式人工智能服务真正在社会中扎根，关键在于让用户超越最初的好奇心，切实感受到实际益处，并通过建立信任来减少对错误的担忧，一份分析报告如此指出。

韩国信息通信发展研究院在其2日发布的《生成式人工智能服务采纳先行因素探索性研究》报告中强调，这些因素是影响生成式AI持续使用和潜在用户流失的关键。

报告发现，尽管生成式AI凭借其内容生成能力迅速普及，但持续使用的用户仍相对集中在特定年龄段和职业群体中。研究人员指出，在用户初次使用后，决定其是否继续使用的关键因素并非简单的可访问性，而是信任感、对有用性的感知以及交互体验。

值得注意的是，分析显示，AI生成回复的不准确和“幻觉”问题会增加用户额外验证的成本，从而降低其感知到的实用性，并可能导致用户流失。相反，个性化的回复、理解上下文的对答以及情感上的共鸣，被确认为能增强用户持续使用意愿的因素。

韩国信息通信发展研究院的研究员朱圣熙强调，政策设计需要反映用户体验。对于那些既感受到AI用处又心存担忧的用户来说，创造一个可信赖的AI环境至关重要。

研究院还建议，技术推广政策应从单纯的分发转向以体验管理为核心，并提出了诸如管理“幻觉”问题、增强透明度、提供定制化的数字素养教育、以及建立组织层面的AI使用标准等措施。